AI ģeneratori

[LvSnor]

APIs (Application Programming Interfaces) ir gandrīz katras programmatūras sastāvdaļa, kas ļauj divām dažādām lietojumprogrammām "saziņāties" savā starpā. Lielākajai daļai populāru programmu ir API, ko var izmantot izstrādātāji.

Programmām ar publiskiem API

Piemēri ietver:

• Sociālie mediji: Twitter/X, Instagram, Facebook un Slack. Šie API ļauj automātiski publicēt saturu, veidot robotus vai integrēt sociālo mediju funkcijas citās lietotnēs.
  
• Maksājumu sistēmas: PayPal, Stripe. Šie API ir būtiski e-komercijas vietnēm, lai droši apstrādātu maksājumus.
  
• Meklētājprogrammas un kartes: Google Maps, Google Search API, OpenWeatherMap. Tie ļauj iegūt datus par atrašanās vietu, laika apstākļiem vai meklēšanas rezultātiem.
  
• SaaS (Software as a Service) produkti: Salesforce, Trello, Mailchimp. Šie API dod iespēju integrēt šo rīku funkcijas ar citām biznesa lietotnēm.
  
• Citi pakalpojumi: Spotify, GitHub, ChatGPT. Tās ļauj piekļūt lietotāju datiem (ar atļauju), repozitorijiem vai veidot mākslīgā intelekta risinājumus.
  

---

Ārkārtas API pieejamība

Jā, pastāv arī bezsaistes API (offline API), bet tie atšķiras no tradicionālajiem API, jo tiem nav nepieciešams aktīvs interneta savienojums. Šādi API parasti ir daļa no lietojumprogrammas, kas ir instalēta lokāli ierīcē (piemēram, mobilajā tālrunī vai datorā). Tie galvenokārt tiek izmantoti, lai atvieglotu mijiedarbību starp dažādām lietotnes daļām vai piekļūtu ierīces funkcijām.
Piemēri:

• Mobilās lietotnes datubāzes API: Tādas datubāzes kā SQLite, Realm vai PouchDB nodrošina API, lai saglabātu un lasītu datus tieši ierīcē, pat ja nav interneta savienojuma. Lietotnes, piemēram, piezīmju grāmatiņas vai uzdevumu saraksti, izmanto šos API, lai saglabātu datus un sinhronizētu tos ar mākoni, kad ir pieejams internets.
  
• Operētājsistēmu API: Windows API (Win32) un POSIX API ļauj programmētājiem veidot programmas, kas mijiedarbojas ar operētājsistēmas funkcijām, piemēram, failu sistēmu, atmiņu vai lietotāja saskarni, bezsaistē.
  
• API rīki bezsaistes režīmā: Daži API klienti, piemēram, Testfully Offline (alternatīva Postman), ļauj izstrādātājiem izveidot un testēt API pieprasījumus bez interneta savienojuma.
  

Tātad, kamēr lielākā daļa populāro API ir tiešsaistes pakalpojumi, bezsaistes API ir būtiska sastāvdaļa lokālās programmatūras izstrādē, kas nodrošina funkcionalitāti arī tad, ja internets nav pieejams.

[LvSnor]

Jā, Gemini ir saderīgs gan ar onlain, gan ar bezsaistes (offline) API, taču to pielietojums un pieeja būtiski atšķiras.

Tiešsaistes (onlain) API

Lielākā daļa Gemini API ir balstītas uz mākoņpakalpojumiem. Tās nodrošina piekļuvi visiem modeļu variantiem, piemēram, Gemini 2.5 Pro, 2.5 Flash u.c., un ir paredzētas lietotņu, tīmekļa vietņu un citu tiešsaistes pakalpojumu izstrādei. Šī ir primārā metode, kā izstrādātāji integrē Gemini savos risinājumos. Tās ir pieejamas caur Google AI Studio un Google Cloud Platform (Vertex AI).

• Pielietojums: Ideāli piemērotas lieliem un sarežģītiem uzdevumiem, kur nepieciešama liela skaitļošanas jauda, piemēram, sarežģītu datu analīze, teksta ģenerēšana un uzlabota mijiedarbība.
  
• Priekšrocības: Pieejama liela skaitļošanas jauda, un modeļi tiek nepārtraukti atjaunināti.
  
• Trūkumi: Nepieciešams aktīvs interneta savienojums, un datu apstrāde notiek Google serveros.
  

---

Bezsaistes (offline) API

Šie API ir paredzēti lokālai izmantošanai ierīcēs. Lai gan šobrīd tie ir ierobežotāki, tie ir svarīgi risinājumiem, kur nepieciešama konfidencialitāte, zema aizkave vai spēja darboties bez interneta.

• Gemini Nano: Šis ir pats mazākais Gemini modelis, kas ir optimizēts, lai darbotos tieši mobilajās ierīcēs, piemēram, Android viedtālruņos. To var izmantot bez interneta, piemēram, teksta apkopošanai, valodu tulkošanai vai attēlu aprakstiem. Gemini Nano tiek integrēts, izmantojot tādus rīkus kā ML Kit GenAI API.
  
• Gemma atvērtā koda modeļi: Šie modeļi ir veidoti, balstoties uz tām pašām tehnoloģijām, ko izmanto Gemini, bet ir pieejami ar atvērtā koda licenci. Gemma var lejuplādēt un palaist lokāli savā datorā, tādējādi nodrošinot pilnīgu kontroli pār datiem un to apstrādi. Gemma nav tas pats, kas Gemini, bet tie ir cieši saistīti un var kalpot līdzīgiem mērķiem.
  

---

---

Rezumējums:
Onlain API ir galvenā platforma, lai strādātu ar Gemini, un tā nodrošina maksimālu funkcionalitāti. Ofline API iespējas, piemēram, Gemini Nano un Gemma, piedāvā alternatīvas, kas koncentrējas uz bezsaistes darbību un lietotāju privātumu.

[LvSnor]

Gemma ir Google izstrādāta atvērtā koda modeļu saime, kas balstīta uz to pašu tehnoloģiju, ko izmanto Gemini modeļos. Atšķirībā no Gemini, kas ir primāri mākoņpakalpojums, Gemma ir izveidota, lai izstrādātāji un pētnieki varētu tos lejupielādēt un palaist tieši savos datoros vai citās ierīcēs. Tas dod lielāku kontroli un elastību, īpaši tad, ja nepieciešams strādāt bezsaistē.

Kas padara Gemmu unikālu?

Gemma ir pieejama vairākos izmēros (parametru skaitā), kas ļauj to pielāgot dažādām ierīcēm un uzdevumiem.

• Mazie modeļi (2B, 7B, 4B, 12B) ir optimizēti darbam personālajos datoros, klēpjdatoros un pat mobilajās ierīcēs, ļaujot apstrādāt datus lokāli, bez interneta savienojuma.
  
• Lielākie modeļi (27B) ir paredzēti darbam ar jaudīgākiem serveriem, nodrošinot augstāku veiktspēju un precizitāti.
  

Piemēram, Gemma 2B ir lieliski piemērots mobilajām lietotnēm, kas veic uzdevumus kā teksta apkopošana vai tērzēšanas robota funkcionalitāte bezsaistes režīmā. Savukārt Gemma 7B var izmantot klēpjdatoros sarežģītākiem uzdevumiem, piemēram, rakstu kopsavilkumu veidošanai vai koda ģenerēšanai.

Dažādas Gemma versijas ar piemēriem

Gemma saime ietver vairākus modeļus, kas ir specializēti konkrētiem uzdevumiem:

• CodeGemma: Īpaši izstrādāts programmatūras izstrādātājiem.
  
  • Piemērs: Jūs varat to izmantot, lai ģenerētu Python kodu, balstoties uz jūsu doto aprakstu, piemēram: "Uzraksti Python funkciju, kas veic divu skaitļu saskaitīšanu un atgriež rezultātu."
    
• PaliGemma: Speciāli paredzēts vizuālai datu apstrādei, tas var strādāt ar attēliem.
  
  • Piemērs: Jūs varat ielādēt attēlu un lūgt, lai tas apraksta tajā redzamos objektus vai tekstu, piemēram: "Apraksti galvenos objektus šajā attēlā" vai "Izlasi šo ceļazīmi un uzraksti, ko uz tās rakstīts."
    
• RecurrentGemma: Izmanto jaunas arhitektūras, lai efektīvi apstrādātu atmiņu un strādātu ar gariem tekstiem.
  
  • Piemērs: Jūs varat ievadīt garu dokumentu un lūgt to atbildēt uz jautājumiem, kas prasa izpratni par visu tekstu, piemēram: "Izlasi šo zinātnisko rakstu un apraksti galvenos pētījuma secinājumus."
    

Kā var sākt strādāt ar Gemmu?

Lai sāktu strādāt ar Gemma modeļiem, nav nepieciešams aktīvs interneta savienojums, taču sākotnējā lejupielāde ir obligāta. Populārākās platformas, kurās varat atrast Gemma modeļus un rīkus darbam ar tiem, ir:

• Hugging Face: Plaši izmantota platforma mašīnmācīšanās modeļiem. Jūs varat lejupielādēt un palaist modeļus, izmantojot bibliotēkas, piemēram,
  
  
  Kods:

  transformers
  .
  
• Kaggle: Vieta, kurā varat eksperimentēt ar Gemma modeļiem bez maksas, izmantojot mākoņservisus, kas atbalsta GPU.
  
• Google AI Studio un Google Cloud Platform: Šīs platformas piedāvā vidi, kurā varat gan izmantot Gemma modeļus, gan tos pielāgot (fine-tuning) savām vajadzībām.
  

Gemma modeļi dod lielu brīvību un kontroli, taču tas nozīmē, ka lietotājs ir atbildīgs par to uzstādīšanu, optimizāciju un drošu lietošanu. Kādu uzdevumu jūs gribētu atrisināt ar kādu no šiem modeļiem?

[LvSnor]

Jā, Google ir izklāstījis Gemma attīstības karti, kas norāda uz modeļu paplašināšanu, jaunu spēju ieviešanu un ekosistēmas uzlabošanu. Šī attīstības stratēģija ir vērsta uz to, lai Gemma modeļi kļūtu vēl pieejamāki, spējīgāki un elastīgāki dažādos lietojumos.
Dažādu versiju piemēri

• Gemma 3: Šī modeļu saime ievieš multimodālu attēlu un teksta ievadi, kas ļauj tiem veikt sarežģītus vizuālās analīzes un ģenerēšanas uzdevumus. Papildus, tās konteksta logs ir paplašināts līdz 128 000 ievades žetoniem, kas ir 16 reizes vairāk nekā iepriekšējās versijās. Tas ļauj apstrādāt vairākus daudzlapu rakstus vai simtiem attēlu vienā pieprasījumā. Tāpat ir pievienots atbalsts 140+ valodām, un ir ieviesta funkciju izsaukšanas spēja, kas ļauj modeļiem mijiedarboties ar programmēšanas saskarnēm.
  
• Gemma 3n: Šī versija ir optimizēta darbam mobilajās ierīcēs un piedāvā tādus jaunumus kā automātiska runas atpazīšana (ASR) un spēju apstrādāt video ar ātrumu līdz 60 kadriem sekundē, nodrošinot reāllaika video analīzi bezsaistes režīmā.
  
• CodeGemma: Izstrādāts kodu ģenerēšanai un citiem programmēšanas uzdevumiem.
  
• PaliGemma: Paredzēts vizuālo datu apstrādei.
  
• T5Gemma: Jauns modeļu kopums, kas izmanto kodētāja-dekodētāja arhitektūru, lai efektīvi saprastu un apstrādātu tekstu.
  
• RecurrentGemma: Šis modelis ir radīts, lai labāk apstrādātu garus teksta datus un uzlabotu atmiņu.
  

---

Nākotnes plāni un attīstības virzieni
Nākotnē Gemma modeļu attīstība fokusēsies uz šādiem virzieniem:

1. Uzlabotas multimodālas spējas. Turpmākā attīstība paredz plašākas iespējas apstrādāt un ģenerēt ne tikai tekstu, bet arī attēlus, video un skaņu.
   
2. Optimizācija lokālai izvietošanai. Plāns ir turpināt modeļu optimizāciju, lai tie būtu vēl efektīvāki un spētu darboties ar mazākiem resursiem, piemēram, tālruņos vai klēpjdatoros. Tas ietver uzlabotas saspiešanas tehnikas un ātrdarbību.
   
3. Integrācija un ekosistēma. Google turpina sadarboties ar platformām, piemēram, Hugging Face un Kaggle, kā arī ar aparatūras ražotājiem (NVIDIA, AMD), lai nodrošinātu maksimālu savietojamību un veiktspēju dažādās vidēs.
   
4. Specializēti modeļi. Turpmāk tiks izstrādātas vēl specializētākas Gemma versijas, kas būs pielāgotas konkrētām nozarēm, piemēram, medicīnai (MedGemma) vai izglītībai. Šie modeļi ļaus izstrādātājiem veidot specializētus risinājumus.
   

[LvSnor]

Jā, Gemma jau ir un turpinās attīstīties kā spēcīgs tulkošanas modulis. Lai gan sākotnēji tā bija paredzēta vispārīgiem uzdevumiem, tās atvērtā koda raksturs un Google attīstības plāni padara to par lielisku pamatu tulkošanas risinājumu izveidei.

Pašreizējās iespējas

Gemma modeļi jau tagad ir apmācīti, izmantojot plašu valodu klāstu. Jaunākās versijas, piemēram, Gemma 3, jau atbalsta vairāk nekā 140 valodas, nodrošinot stabilu pamatu tulkošanas uzdevumiem. Pateicoties tam, modeļi var saprast un ģenerēt tekstu dažādās valodās, padarot tos par efektīvu rīku teksta tulkošanai.

Nākama attīstība

Gemma nākotnes plāni ietver specializētu modeļu izveidi, kas būs vēl labāk piemēroti konkrētiem uzdevumiem, tai skaitā arī tulkošanai.

• Plašs valodu atbalsts: Google turpina paplašināt modeļu apmācību, lai ietvertu vēl vairāk valodu, tai skaitā arī mazāk izplatītas valodas, kas ir īpaši svarīgi plašākam pielietojumam.
  
• Vizuāla un audio tulkošana: Jaunākie modeļi, piemēram, Gemma 3n, spēj apstrādāt gan audio, gan video datus. Tas paver iespējas izstrādāt risinājumus, kas var tulkot runu reāllaikā vai tekstu, kas atrodas attēlos un videoklipos.
  
• Optimizācija lokālai apstrādei: Tā kā Gemma ir paredzēta darbam bezsaistē, tā ir ideāli piemērota tulkošanas lietotnēm, kurām nav nepieciešams interneta savienojums. Tas nodrošina lielāku privātumu un mazāku kavēšanos.
  

Kāpēc Gemma ir laba izvēle tulkošanai?

Atšķirībā no citiem tulkošanas rīkiem, kas ir balstīti uz mākoņpakalpojumiem, Gemma nodrošina vairākas priekšrocības:

• Konfidencialitāte: Visi tulkošanas procesi notiek lokāli jūsu ierīcē, nodrošinot, ka jūsu dati neiziet ārpus tās.
  
• Ātrums un veiktspēja: Darbojoties bezsaistē, tulkošana notiek gandrīz acumirklī, jo nav jāgaida servera atbilde.
  
• Pielāgošanās: Izmantojot "fine-tuning" metodi, izstrādātāji var apmācīt modeli uz specifiskiem datiem, lai tas labāk tulkotu nozares specifisku terminoloģiju, piemēram, medicīnas vai juridisko tekstu.
  

Rezumējot, Gemma nav tikai tulkošanas modulis, bet gan platforma, uz kuras var veidot ļoti spēcīgus un pielāgotus tulkošanas risinājumus, sākot no vienkāršas teksta tulkošanas līdz pat reāllaika audio un video tulkošanai bez interneta savienojuma.

[LvSnor]

Ielādēju https://ollama.com/download un uzzināju ka pēdējā gemma versija ir gemma 3:27b (man gan dators stingri iesaka lietot gemma 3:12 resursu taupīšanas nolūkos).  Visā ši procesa laikā IMDB man atgādināja 5 filmas, kur cilvēki iemīlējušies AI, t.s. , Her (Viņa)(2013)  https://www.imdb.com/title/tt1798709/

Rezultāts "lielās šaibās" apmierinoši, kaut ar pārs klūdiņas ir. Un tas viss ir iespējams bez tiešsaistes. Un gan jau ka palielinoties datoru jaudam viņs varētu strādāt ātrāk, jo uz šobrīd viņš it kā parodē cilvēku, proti, strādā, lēnām.