AI ģeneratori

[LvSnor]

Jā, Google ir izklāstījis Gemma attīstības karti, kas norāda uz modeļu paplašināšanu, jaunu spēju ieviešanu un ekosistēmas uzlabošanu. Šī attīstības stratēģija ir vērsta uz to, lai Gemma modeļi kļūtu vēl pieejamāki, spējīgāki un elastīgāki dažādos lietojumos.
Dažādu versiju piemēri

• Gemma 3: Šī modeļu saime ievieš multimodālu attēlu un teksta ievadi, kas ļauj tiem veikt sarežģītus vizuālās analīzes un ģenerēšanas uzdevumus. Papildus, tās konteksta logs ir paplašināts līdz 128 000 ievades žetoniem, kas ir 16 reizes vairāk nekā iepriekšējās versijās. Tas ļauj apstrādāt vairākus daudzlapu rakstus vai simtiem attēlu vienā pieprasījumā. Tāpat ir pievienots atbalsts 140+ valodām, un ir ieviesta funkciju izsaukšanas spēja, kas ļauj modeļiem mijiedarboties ar programmēšanas saskarnēm.
  
• Gemma 3n: Šī versija ir optimizēta darbam mobilajās ierīcēs un piedāvā tādus jaunumus kā automātiska runas atpazīšana (ASR) un spēju apstrādāt video ar ātrumu līdz 60 kadriem sekundē, nodrošinot reāllaika video analīzi bezsaistes režīmā.
  
• CodeGemma: Izstrādāts kodu ģenerēšanai un citiem programmēšanas uzdevumiem.
  
• PaliGemma: Paredzēts vizuālo datu apstrādei.
  
• T5Gemma: Jauns modeļu kopums, kas izmanto kodētāja-dekodētāja arhitektūru, lai efektīvi saprastu un apstrādātu tekstu.
  
• RecurrentGemma: Šis modelis ir radīts, lai labāk apstrādātu garus teksta datus un uzlabotu atmiņu.
  

---

Nākotnes plāni un attīstības virzieni
Nākotnē Gemma modeļu attīstība fokusēsies uz šādiem virzieniem:

1. Uzlabotas multimodālas spējas. Turpmākā attīstība paredz plašākas iespējas apstrādāt un ģenerēt ne tikai tekstu, bet arī attēlus, video un skaņu.
   
2. Optimizācija lokālai izvietošanai. Plāns ir turpināt modeļu optimizāciju, lai tie būtu vēl efektīvāki un spētu darboties ar mazākiem resursiem, piemēram, tālruņos vai klēpjdatoros. Tas ietver uzlabotas saspiešanas tehnikas un ātrdarbību.
   
3. Integrācija un ekosistēma. Google turpina sadarboties ar platformām, piemēram, Hugging Face un Kaggle, kā arī ar aparatūras ražotājiem (NVIDIA, AMD), lai nodrošinātu maksimālu savietojamību un veiktspēju dažādās vidēs.
   
4. Specializēti modeļi. Turpmāk tiks izstrādātas vēl specializētākas Gemma versijas, kas būs pielāgotas konkrētām nozarēm, piemēram, medicīnai (MedGemma) vai izglītībai. Šie modeļi ļaus izstrādātājiem veidot specializētus risinājumus.